Un nouvel élan pour la recherche en statistique à Maurice. La School of Business, Management and Finance de l’Université de Technologie de Maurice (UTM) a procédé au lancement officiel de l’ouvrage Family of High-Ordered Integer-Valued Auto-Regressive Models and Applications, une publication qui marque une avancée notable dans le domaine de l’innovation et de la recherche en sciences statistiques. La cérémonie s’est tenue en présence du ministre de l’Enseignement supérieur, de la Science et de la Recherche, Kaviraj Sharma Sukon.
Fruit d’une collaboration entre plusieurs chercheurs, l’ouvrage est cosigné par le Dr Ashwinee Devi Soobhug de Statistics Mauritius, le Dr Naushad Mamode Khan de l’University of Mauritius, et le Dr Yuvraj Sunecher, maître de conférences à l’UTM. Publié par Taylor & Francis, il s’inscrit dans une démarche de collaboration scientifique visant à faire progresser la modélisation statistique moderne.
Le directeur général de l’UTM, le Pr Hemant B. Chittoo, a souligné que la publication de cet ouvrage s’inscrit dans une dynamique plus large de valorisation de la recherche et de la production de connaissances à Maurice. Évoquant la portée de l’ouvrage, il a indiqué qu’il « se situe à l’intersection de la rigueur théorique et des applications concrètes », ajoutant qu’il contribue à répondre à des problématiques complexes telles que la surdispersion, les zéros excessifs et la non-stationnarité dans les séries temporelles.
Le Pr Chittoo a également insisté sur le rôle fondamental de la recherche académique, affirmant que « la publication scientifique est la pierre angulaire du progrès et de la reconnaissance internationale ». Il a souligné que chaque contribution permet de renforcer la place de Maurice comme producteur de savoir.
Dans cette optique, il a mis en avant l’importance des travaux ancrés dans les réalités locales, estimant que « les modèles développés doivent refléter les spécificités de notre environnement et de nos données ».
Le directeur général a, par ailleurs, lancé un appel aux jeunes chercheurs et universitaires à s’engager davantage dans la publication scientifique, estimant que la production de savoir est essentielle au développement d’une véritable économie de la connaissance, tout en réaffirmant l’engagement de l’University of Technology Mauritius en faveur de la promotion de la recherche et de l’innovation.
Pour sa part, le ministre Sukon a évoqué l’importance de la compréhension et de l’application des modèles dans la pratique, tout en saluant la mobilisation autour de cet événement académique. « La dernière fois, j’avais souligné la nécessité d’une plus grande participation, et je suis heureux de constater aujourd’hui une présence encourageante », a-t-il ajouté.
Cette publication aborde des défis majeurs liés à l’analyse des séries temporelles à valeurs entières, notamment la surdispersion, l’excès de zéros et la non-stationnarité. Elle introduit des modèles innovants de type INAR(p) d’ordre élevé et met en évidence l’efficacité des méthodes d’estimation par maximum de vraisemblance conditionnel (CML).
L’ouvrage présente également plusieurs applications pratiques dans des domaines variés, tels que les transactions sur les marchés financiers, l’analyse des données liées au Covid-19 et les statistiques criminelles.
À travers ce lancement, l’UTM confirme son rôle dans la promotion de la recherche scientifique à Maurice et la valorisation des compétences locales sur la scène internationale.
